Python后端开发-FastAPI框架

任职要求
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术专业优先，计算机/人工智能/大数据/知识工程/电子信息/通信等相关专业背景者优先考虑。
2.精通Python语言编程，具备扎实的代码规范意识与工程实践能力。
3.熟悉主流后端开发框架（如Flask、FastAPI等）及RESTfulAPI的设计与实现。
4.掌握MySQL、Redis、Elasticsearch、MinIO、Kafka等常用中间件技术及其性能优化方法。

岗位职责
1.参与核心业务系统后端架构的设计与功能开发，保障系统的高可用性与可扩展性。
2.负责数据存储、检索、缓存机制、对象存储等基础服务的集成与性能调优。
3.构建高性能的API接口与微服务模块，支撑多业务系统的高效协同运行。
4.参与容器化部署与自动化运维体系的搭建，持续优化运行环境与运维流程。
5.在Linux平台下完成系统部署、性能分析与故障排查工作。
6.推动技术文档编写和代码规范落地，提升团队研发质量与协作效率。

任职要求
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术专业优先，计算机/人工智能/大数据/知识工程/电子信息/通信等相关专业优先。
2.具备良好的编程习惯与文档撰写能力，有团队协作开发及CodeReview实践经验，对代码质量有严格要求；熟悉通用开发规范，熟练使用git等工具，掌握代码库的建立与维护操作。
3.掌握深度学习基本理论，至少精通一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、Paddle、MindSpore），具备模型开发、部署与微调的实际经验。
4.对Transformer结构和深度学习算法有深入理解与实践经验，能够基于论文复现算法；具有大规模预训练模型研发与训练经历者优先，发表过ACL、EMNLP、COLING、NAACL等高水平会议论文者优先。

岗位职责
1.面向人工智能、科学计算与大数据融合的智能体系架构，开展大规模预训练模型相关研究，涵盖数据清洗、算法设计、训练推理、模型压缩等方向。
2.与团队协作完成模块设计与功能实现，并进行性能优化；解决大模型研发过程中的关键算法问题，如模型评估、缓解模型幻觉等。
3.持续探索技术创新路径，提升研发效率与团队协同开发水平。

岗位名称类别：工程岗√
对应岗位级别：软件研发类□普通√中级□高级
需求人数：4
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