工程岗（大模型领域）

岗位职责：
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术专业优先，计算机、人工智能、大数据知识工程、电子信息、通信等相关专业亦可。

2.具备良好的编程习惯与文档编写能力，有团队协作开发及代码评审经验，对代码质量有较高标准；熟悉常用开发规范，掌握git等开发工具，具备代码库搭建与维护的实际操作经验。

3.掌握深度学习基础理论，至少熟练使用一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Paddle、MindSpore等，具有模型开发、部署与微调的实际项目经历。

4.对Transformer结构和深度学习有较深理解与实践积累，能够基于论文复现算法；具备大规模预训练模型研发与训练经验者优先；在ACL、EMNLP、COLING、NAACL等高水平会议发表过相关论文者优先。

任职要求：
1.从事预训练模型相关研究工作，涵盖数据预处理、算法设计、训练推理优化、模型压缩等方向。

2.能与团队成员协同配合，完成各类模块或功能的设计与实现，并开展性能优化；解决大模型研发过程中的关键技术难题，如模型评估、减少模型幻觉等问题。

3.持续创新：主动探索新技术路径，不断提升个人工作效率，增强团队协作与开发协同能力。