Python后端开发-FastAPI框架

任职要求
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术专业优先，计算机/人工智能/大数据/知识工程/电子信息/通信等相关专业亦可。
2.精通Python编程，具备良好的编码规范意识与工程实践能力。
3.熟悉主流后端开发框架（如Flask、FastAPI等）及RESTfulAPI设计原则。
4.掌握MySQL、Redis、Elasticsearch、MinIO、Kafka等常用中间件及其性能调优方法。

岗位职责
1.参与核心业务系统后端架构设计与功能实现，保障系统的高可用性与可扩展性。
2.负责数据存储、检索、缓存、对象存储等基础服务的集成与性能优化。
3.构建高性能API服务与微服务模块，支撑多业务系统的高效协同运行。
4.参与容器化部署与自动化运维体系搭建，持续优化运行环境与维护流程。
5.在Linux平台下完成系统部署、性能调优与故障排查工作。
6.推动技术文档编写与代码规范落地，提升团队研发质量与协作效率。

岗位职责
1.面向人工智能、科学计算与大数据融合的智能系统架构，开展大规模预训练模型相关研究，涵盖数据清洗、算法设计、训练推理、模型压缩等方向。
2.协同团队成员完成模块设计与功能实现，并进行性能优化；解决大模型研发中的关键技术难题，如模型评测、缓解模型幻觉等问题。
3.持续探索创新方法，提升研发效率与团队协作水平。

任职要求
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术专业优先，计算机/人工智能/大数据/知识工程/电子信息/通信等相关专业优先考虑。
2.具备良好的编程习惯与文档编写能力，有团队协作开发及代码评审经验，对代码质量有严格标准；熟悉常见开发规范，熟练使用git等工具，掌握代码库的建立与维护操作。
3.掌握深度学习基本理论，至少熟悉一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、Paddle、MindSpore），具备模型开发、部署与微调经验。
4.对Transformer结构和深度学习有深入理解，能基于论文复现算法，具备大规模预训练模型研发经验者优先；在ACL、EMNLP、COLING、NAACL等顶会发表过高质量论文者优先。

岗位名称类别对应岗位级别需求人数
工程岗√软件研发类口普通√中级口高级4