AI产品经理

【岗位职责】
产品规划与定义：
负责AI产品的需求挖掘、市场洞察及竞品研究，结合企业战略方向与技术储备，制定清晰的产品发展路径图。
明确产品关键衡量标准（如模型准确率、用户留存、ROI等），在“技术创新性”与“业务可落地性”之间实现有效平衡。

需求管理与设计：
深入实际业务场景，识别用户核心痛点，输出结构化的PRD（产品需求文档）。
主导AI模型或算法模块的需求梳理，涵盖数据标注规则、效果评估体系、边界条件设定及异常案例应对策略。

全生命周期管理：
联动算法、研发、设计与运营团队，推进AI产品从概念到上线的全流程执行与迭代升级。
跟踪产品发布后的运行数据，构建数据反馈闭环，借助A/B测试、用户行为分析等方式持续提升模型表现与使用体验。

模型迭代专项：
牵头训练数据的采集、清洗与质量审核，保障数据符合算法建模要求。
搭建模型效果评估框架，协调算法团队完成版本更新迭代，并对上线后模型的各项指标（如准确率、召回率、响应效率及满意度）承担责任。

【任职资格】
经验要求：
本科及以上学历，专业方向为计算机、数学、统计学、心理学或相关领域。
具备3年以上互联网产品工作经验，其中至少1年专注于AI、机器学习或大数据类产品。
有完整参与或主导过AI类项目（如智能客服、推荐引擎、内容风控、AIGC应用等）从0到1落地者优先考虑。

技术认知：
掌握机器学习与深度学习的基础理论（如监督/无监督学习、模型评估方法、过拟合问题等），能与算法人员高效协作。
了解大模型（LLM）、多模态技术、RAG（检索增强生成）或Agent（智能体）的技术特点及其典型应用场景。
加分项：具备Python/SQL使用能力，可独立完成数据分析和模型效果验证工作。

核心能力：
数据敏感度：善于以数据为依据进行判断，能从失败案例中提炼出具体的优化方向。
逻辑思维：具备出色的抽象拆解能力，可将复杂的业务问题转化为可执行的技术方案。
抗压能力：拥有良好的跨团队协作素养，能在算法结果不确定的环境下，兼顾技术追求与产品交付节奏。