视觉工程师-平台好-晋升发展空间

工作职责:
工作职责：1.核心算法研发​
1）算法设计与开发​
负责计算机视觉核心算法（如目标检测、图像分割、3D重建、SLAM等）的研发，解决实际场景中的识别、定位、跟踪等问题，提升系统智能化水平。
2）模型优化与部署​
针对深度学习模型（CNN、Transformer等）进行轻量化、实时性优化，适配边缘设备（如摄像头、嵌入式系统）及云端部署。
3）性能提升​
通过算法改进或硬件加速（GPU/CUDA/NPU）提升系统吞吐量、精度及能效比。
2.视觉系统开发​
1）端到端解决方案​
设计并实现工业检测、AR/VR等场景下的视觉系统，集成图像采集、处理、分析及决策模块，在工业质检中，优化检测模型使其在嵌入式设备上达到30FPS以上的实时性，替代人工目检。
2）多模态融合​
结合激光雷达、红外等多传感器数据，开发融合感知算法，提升系统鲁棒性。
3.技术应用与落地​
1）场景适配​
针对客户需求定制视觉方案，优化算法在复杂环境（低光照、遮挡、动态场景）下的表现，开发工业视觉系统，用于缺陷检测、尺寸测量、定位引导等，提升生产效率与良品率，实时分析生产流程中的图像数据，预警异常（如产品表面划痕），降低返工成本。
2）产品集成​
与硬件团队协作完成嵌入式系统联调，确保算法与产品功能无缝对接。
任职资格:
任职资格：30岁左右有工作经验工资面谈
(1)教育水平：大专以上学历；教育水平大专以上学历
(2)经验知识：
1、精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备ROS/ROS2开发经验。
2、3年以上工业项目经验，熟悉海康机器视觉和图像处理基础知识，有成功量产案例（如缺陷检测、AGV导航），熟悉组态王软件系统。
3、了解FPGA/GPU加速开发，熟悉OpenCV、PCL等工具库。
4、了解国家、地区及企业关于食品设备行业方面的法律法规及政策；
(3)技能技巧：有较强的动手能力和逻辑分析能力（设计、调试、故障分析）
(4)个人素质：有能力提高团队协作；独立思考思维，具有解决复杂问题的能力；很强实施执行的能力；沟通、协调、能力，责任心、事业心强。