大模型开发工程师

【岗位职责】
1.深入理解业务场景，识别核心痛点并提出可落地的技术解决方案
3.参与大规模数据的分析与统计工作，能够剖析现有模型瓶颈，持续迭代优化算法性能
4.对技术保持敏锐度，持续跟踪数据挖掘、机器学习领域的前沿进展，并有效应用于实际产品中
5.承担公司算法体系的设计与研发任务，通过数据分析、机器学习及数据挖掘技术发现业务增长点与潜在问题
7.探索基于大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）以及AIGC、AGI方向的智能应用研发
8.针对不同业务场景优化大模型的微调策略与部署方案，提升模型准确性与运行效率
9.搭建并维护结构化知识库，融合RAG技术，增强问答系统、智能助手等功能的表现力
10.研究大模型在多模态、跨场景下的集成应用，助力公司向通用人工智能方向演进
11.运用传统机器学习方法如分类、回归、聚类等，支持客户侧专业预测与推理模型的构建

【任职要求】
1.必须具备NLP方向的实际项目经验，熟悉底层算法原理为加分项；至少在BoW、词嵌入、TF-IDF、NER、文本分类、GANs、BERT等三种以上NLP技术中有过实战落地经历
2.熟练使用PyTorch、TensorFlow、Keras、Scikit-Learn、JAX、MXNet等深度学习或机器学习框架中的至少两种
3.具备强数据敏感性，乐于并擅长从数据中提炼规律与洞察
4.拥有机器学习、数据挖掘、推荐系统等相关领域的实际项目经历
5.精通R、Python、Java、Scala中的一种或多种编程语言，掌握Linux开发环境
6.熟悉Hive、Spark等大数据处理工具，具备机器学习系统或数据挖掘平台搭建经验
7.具备营销、能源、制造、推荐策略等行业背景者优先考虑
8.对大语言模型、RAG机制及AIGC技术有深入理解，并有相关项目实践经验者优先
9.有算法底层数学推导、目标函数设计与优化研究经验者优先

核心：技术方向=大数据/机器学习+预测/推理/NLP/LLM
重点：必须具备NLP实际项目经验