高级大数据应用开发工程师

一、岗位要求
•全日制统招本科学历，计算机、信息技术等相关专业，7年以上Java应用开发经验；具备扎实的编码功底和职业素养，善于归纳总结，持续保持对技术的探索热情；
•精通主流Java开发框架，如SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud等，具备中大型项目开放式API设计与开发的实际经验；熟悉SpringCloudAlibaba微服务体系，掌握服务网格（Istio）、容器化部署（Kubernetes+Docker）以及Serverless架构的落地实践；
•深入理解数据库基础理论及底层实现机制，能熟练使用MySQL/Postgresql/MongoDB/ClickHouse/HBase等主流数据存储系统，具备大规模数据场景下的数据库设计实战经验；
•熟悉分布式系统设计与应用，掌握缓存、消息队列、分布式协调等核心技术，熟悉Kafka、Redis、Zookeeper、Nacos等组件的使用原理，并能有效应用于实际问题解决；
•了解行业主流云原生应用、微服务架构模式及领域驱动设计方法，具有大型互联网企业软件架构设计或核心产品开发成功案例者优先考虑；
•具备较强的系统分析与架构设计能力，掌握软件系统分析与设计的标准方法论，并拥有丰富的工程落地经验；
•具备大数据相关技术实践经验者优先，如hadoop、yarn、flink、spark、doris等；
•拥有前端开发能力者优先，熟悉vue、react等主流前端框架；
•具备团队管理经历者优先；
•base地：南京。

二、岗位职责
•负责基于微服务架构（如SpringCloud）的数据应用系统设计与开发，推动服务解耦与弹性伸缩，优化API网关、服务注册与发现等关键模块；
•针对垂直业务场景（如智能推荐、实时风控、用户画像），规划端到端的数据应用架构，打造涵盖数据采集、清洗处理、特征计算至在线服务的高效数据通道；
•快速排查线上异常问题（如Kafka消息积压、Redis缓存穿透），制定自动熔断与服务降级策略，保障系统稳定性并支持团队高效响应；
•深入挖掘业务需求，以客户实际应用场景为导向，确保应用系统的高质量交付与持续迭代。