AI交易智能体工程师（Python方向）

岗位名称：AI交易智能体工程师（Python方向）
岗位职责：
1.系统架构与核心开发：
-负责设计、实现和维护高可用、低延迟的自动化交易系统架构。
-开发核心的交易智能体（TradingAgent），集成市场数据获取、信号生成、风险管理和订单执行等模块。
-构建并优化回测框架，用于验证和迭代交易策略。
-构建稳定可靠的数据管道，实时或准实时地处理来自多个交易所（如股票、期货、加密货币等）的行情数据。
-管理和维护各类数据库（如Tick数据、关系型数据、时序数据库）
-设计和实现严格的风险控制模块，包括仓位管理、止损、资金曲线监控等，确保系统稳健运行
2.策略研究与实现：
-与团队共同研究交易逻辑，并将价值投资、统计套利等金融理念转化为可执行的、量化的Python代码。
-实现基于Nof1.ai理念的“自适应实验”框架，使交易智能体能够持续从市场反馈中学习并自我优化。
3.监控与部署：
-搭建系统监控和告警体系，实时掌握智能体状态与性能。
-负责生产环境的部署、运维和性能调优。
职位要求
1.技术功底：
-精通Python，具备3年以上扎实的开发经验，深刻理解Python的高级特性（如异步编程、元类、装饰器等）。
-熟练掌握至少一个主流量化框架或有自建回测系统的经验，如vnpy。
-熟悉机器学习/深度学习库（如scikit-learn,TensorFlow,PyTorch）并有相关项目经验。
-拥有与至少一个金融市场（A股、美股、加密货币、期货）的API进行集成，2年以上量化研究或算法开发经验，熟悉金融市场和交易规则。
2.系统能力：
-对软件架构、设计模式有深刻理解，能够编写高内聚、低耦合、易于扩展的代码。
-熟悉数据库（SQL/NoSQL）和网络编程，能够构建高并发、低延迟的系统。
-熟悉Linux开发环境，掌握Docker等容器化技术。
3.个人特质：
-极强的责任心和风险意识：深刻理解金融交易系统的严肃性，代码安全性和系统稳定性是第一要务。
-卓越的问题解决能力和自主学习能力：能够独立研究和解决复杂的技术难题。
-良好的沟通能力：能够清晰地向非技术背景的团队成员解释技术方案和风险。
-对金融市场和AI技术有浓厚的兴趣和热情。
优先条件：
1.有实盘交易经验，对市场微观结构有一定了解。
2.有分布式系统、微服务架构设计经验。
3.有前端开发经验（如Vue/React），能够搭建简单的策略配置和监控界面者优先。
4.贡献过开源项目或在GitHub上有高质量的技术博客/项目。