大模型应用研发工程师

岗位职责
1.大模型应用的二次开发与参数优化：基于LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等主流开源框架进行定制化开发与深度调参，实现自定义文档解析模块、向量索引策略设计、Agent工具集成、Prompt工程体系构建、结果重排模型配置及权限控制扩展等功能。
2.大模型推理引擎部署与性能优化：结合客户实际硬件环境，利用pytorch、vllm、sglang等开源推理框架进行推理参数调优，提升推理效率与资源利用率。
3.私有化端到端部署与项目交付：基于K8S完成大模型应用的定制化部署，实现从环境搭建到生产上线的全流程交付，确保系统稳定运行于客户业务场景中。
4.系统持续迭代与运维保障：负责系统上线后的版本迭代、问题排查与技术支持，输出运维文档、故障处理流程及培训资料，保障系统长期可用性。

任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。
2.熟练掌握以下至少两项开源框架，并具有实际部署与二次开发经历：LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise。
3.至少熟悉一种主流大模型推理方案，如hf原生、vllm或sglang，理解其底层推理并行机制与优化路径。
4.精通Python及PyTorch框架，具备扎实的工程实现能力；能够使用C++/CUDA或Golang开发高性能算子或配套Sidecar组件。
5.掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能调优及数据迁移方案。
6.具备强烈的技术热情，良好的表达与协作能力，乐于探索新技术，能快速融入新环境；拥有出色的逻辑分析能力、沟通协调能力、抗压能力与情绪管理能力。